LAURÉAT 2022

Kangming LI

Université de Toronto (Canada)

Après son baccalauréat en Chine en 2012, Kangming Li a été admis à l’Institut Franco-Chinois de l’Energie Nucléaire (IFCEN) de l’Université Sun Yat-Sen. Basée sur le modèle des écoles d’ingénieurs hexagonales, la formation à l’IFCEN consiste en une année d’apprentissage intensif du français, trois années de cours préparatoire et deux années de cours d’ingénieur, formation donnée principalement par des professeurs français. Il obtient donc son Bachelor en 2016, puis son Master/diplôme d’Ingénieur en 2018, tous deux en Science et Technologie nucléaires. Bien que les cours aient été axés sur le Génie Nucléaire, Kangming Li a été particulièrement intéressé par les simulations de matériaux utilisés dans l’industrie nucléaire. Par conséquent, il choisit de mener un projet de recherche sur l’interaction entre les contraintes mécaniques et les défauts induits par l’irradiation dans le fer, par des simulations en dynamique moléculaire.

Ce projet de six mois a suscité son intérêt pour le domaine des simulations à l’échelle atomique, et l’a incité à se familiariser avec d’autres méthodes de simulation complémentaires à la dynamique moléculaire, telles que les calculs ab initio et les simulations Monte Carlo. Cet apprentissage a été réalisé dans le cadre d’un stage de fin d’étude, de 6 mois, au CEA-SRMP. Ce stage s’est ensuite transformé en une aventure doctorale de trois ans, entamée en octobre 2018 dans ce même laboratoire en étant inscrit à l’Université Paris-Saclay. Le sujet de cette thèse de doctorat, soutenue en décembre 2021, portait sur l’influence des effets magnétiques sur la thermodynamique, les propriétés des défauts et la diffusion atomique dans les alliages Fe-Ni, en utilisant diverses méthodes numériques.

Après la soutenance de cette thèse, Kangming Li examine diverses propositions de postes postdoctoraux pouvant non seulement valoriser son expertise, mais aussi offrir des champs nouveaux à explorer. Conformément à ces attentes, son projet de recherche actuel à l’Université de Toronto porte sur la conception d’alliages à haute entropie résistant à la corrosion, en combinant des techniques d’apprentissage automatique avec des simulations atomistiques.