Prédiction de la microstructure de dépôts WAAM-TIG à partir d’observations vidéo du bain fondu – Approche en Champ Complet et Intelligence Artificielle

Travail de thèse proposé.

Nous proposons de caractériser et de prédire les microstructures de solidification d’acier 316LSi obtenues par le procédé WAAM TIG (Wire Arc Additive Manufacturing – Tungsten Inert Gas). Le doctorant aura l’occasion de réaliser soi-même les dépôts sur notre installation instrumentée. La première étape consistera à extraire par segmentation d’images vidéo la forme des bains de fusion et de les comparer avec des observations de cordons réalisées en microscopie optique. Ces résultats seront utilisés comme entrées pour la modélisation des microstructures par champ de phase. Le doctorant adaptera le cadre de la modélisation à la prédiction des textures locales et la prédiction de la répartition de phases ferritiques et austénitiques dans les cordons. Les prédictions de l’ensemble des modèles seront confrontées à des observations MEB et EBSD.