Stage Master 2

Contexte

Le CEA Gramat, acteur majeur de la Recherche au service de la Défense, étoffe ses capacités
expérimentales de caractérisations matériaux en dynamique rapide, via l’acquisition de deux
systèmes de barres d’Hopkinson – compression et traction.

Objectif

L’objectif est de prendre en main et de systématiser la totalité de la chaîne nécessaire à la
conduite d’une campagne expérimentale : design des éprouvettes, matrice expérimentale,
conduite des essais, interprétation des signaux, dépouillement, analyse des résultats,
calibration d’une loi matériau. On se basera sur des bases de données existantes et sur la
réalisation de nouvelles campagnes. Différents logiciels existants, codés en Python, seront
utilisés pour dépouiller et calibrer des modèles, notamment dans le cadre d’une approche
bayésienne de propagation d’incertitudes.

Démarche

Des campagnes existantes seront réinterprétées, et de nouvelles seront potentiellement
conduites par le stagiaire. L’objectif est de progresser sur l’ensemble de la chaîne de
caractérisation. Une attention particulière sera portée au traitement des signaux obtenus, ou
encore aux outils de calibration de lois de comportement dans le cadre d’une approche
bayésienne, via la prise en main et la potentielles modifications de codes Python déjà
existants.

Cadre

Vous travaillerez en équipe au sein du laboratoire du CEA/Gramat qui exploite ces moyens
d’essais et qui développe ces modèles matériaux. Des échanges avec le CEA/DIF seront mis
en place pour s’approprier l’existant, et permettront de prioriser au mieux les développements
à effectuer.

Trois stages (celui-ci orienté expériences + deux autres orientés simulations et planification
sous incertitudes) sont prévus en parallèle. Une complémentarité forte est attendue : des
échanges avec les deux autres stagiaires seront indispensables à la bonne réalisation des
missions. Ce stage s’organisera également en synergie avec une thèse actuellement en cours
qui nécessite l’utilisation de barres pour étudier l’endommagement et la rupture d’un acier.

Apports

Ce sujet est valorisable sous plusieurs aspects, que ce soit pour la mise en œuvre de moyens
d’essais complexes, ou encore pour la connaissance approfondie de la mécanique des
matériaux, plus précisément en mécanique de la rupture, en dynamique rapide, et en physique
des chocs. La maîtrise scientifique de Python, en tant qu’outil fortement transverse, sera
valorisable sur le marché du travail, notamment dans un contexte R&D.
Ce stage représente un excellent moyen de découvrir le domaine de la Recherche. Une
poursuite en thèse pourrait être envisagée.

Profil

Parcours orienté mécanique, matériaux.
Appétence pour la Recherche, l’expérimentation, Python.
Autonomie, prise d’initiative, organisation.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Le CEA participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous ses collaborateurs afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation.