L’apport des outils de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans la découverte de revêtements tribologiques pour la E-mobilité

L’objectif du projet est d’exploiter l’utilisation des outils d’intelligence artificiel (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) pour faciliter la prise de décision quant au choix de revêtements compatibles avec l’environnement et les spécificités des véhicules électriques, à travers une analyse intelligente de la littérature.

La première phase du projet implique une analyse approfondie des méthodes de ML/IA disponibles, examinant leur applicabilité, leurs points forts et leurs limites au regard des exigences des scénarii tribologiques. Un outil de lecture automatique des publications et des brevets sera mis en place pour extraire les données de littérature.

Dans la deuxième phase, le projet vise à valider et organiser les données dans des bases de données en fonction des scenarii choisis. La précision, la fiabilité et la cohérence des données sont essentielles pour garantir la précision des résultats. L’amélioration de la qualité des données sera réalisée en utilisant des méthodes standardisées pour les tests et la collecte des données.

La troisième phase impliquera la mise en oeuvre d’algorithmes d’IA/ML en utilisant les données obtenues précédemment. Enfin, en fonction des résultats d’IA/ML obtenus, des expériences en laboratoire seront proposées pour valider, et enrichir les bases de données, tout en renforçant l’algorithme de l’apprentissage automatique.